ما هو البرومبت المتقدم؟
البرومبت المتقدم هو أكثر من مجرد سؤال بسيط. إنه فن صياغة التعليمات للحصول على مخرجات دقيقة ومثيرة.
1. تقنية التلقين المتسلسل (Chain-of-Thought Prompting)
اطلب من النموذج شرح خطوات تفكيره قبل إعطاء الإجابة النهائية. مثلاً: "فكر خطوة بخطوة ثم أجب". هذا يحسن الدقة للمسائل المعقدة.
2. التلقين السلبي (Negative Prompting)
اذكر ما لا تريده. في ChatGPT، قل "لا تذكر المصادر القديمة" أو "تجنب المصطلحات المعقدة".
3. توليد البدائل (Self-Consistency)
اطلب من النموذج إعطاء 3 إجابات مختلفة للمشكلة نفسها،
ثم قم بمقارنتها واختيار الأفضل.
4. استخدام المعرفة الخارجية (Retrieval-Augmented Generation)
زوِّد النموذج بنص أو بيانات مرجعية (مثال: "بناءً على النص التالي، أجب...") لتقليل الهلوسات.
5. التلقين التكراري (Iterative Prompting)
ابدأ ببرومبت بسيط، ثم عدّل بناءً على النتيجة. كل تكرار يحسّن المخرجات.
6. تحديد الدور (Role Prompting)
اطلب من النموذج أن يتخذ دوراً معيناً، مثل "أنت خبير تسويق رقمي" أو "أنت مدرس رياضيات".
7. التلقين بالعينة (Few-shot Prompting)
قدم مثالاً أو اثنين على التنسيق الذي تريده قبل طرح سؤالك الرئيسي.